Биомасса: план до разрушения
До посева выбрать внутренние подучастки (ряд/квадрат, площадью sample_area_m2) так, чтобы ранние срезки не уничтожали учётный участок уборки. В назначенные фазы по BBCH срезать надземные части на документированной высоте; записать число растений, площадь, время и пробу sample_id. В день срезки масса свежего материала fresh_mass_g после очистки от почвы; массу сухого вещества dry_mass_g получать после определённого температурного режима и критерия стабильной массы (обе величины и режим записать; не подменять сухой массой оценку LiDAR). Выражать как dry_mass_g / sample_area_m2 г/м²; если отобрана доля массы, фиксировать коэффициент/родительскую пробу. Площадь и число срезок — предлагаемые проектные решения, не требования MIAPPE. Лабораторный дубль из одного среза не новая биологическая репликация.
Фотосъёмка
Для каждого image_id сохранять исходный кадр без обрезки, SHA-256, plot_id, координату/угол/высоту камеры, модель/настройки, дату со смещением UTC, ссылку на масштаб/цветовую мишень, условия света и границу внутренней учётной зоны. При повторном обходе использовать постоянные точки и одинаковую последовательность блоков; не менять фокусное/экспозицию молча, не публиковать лица/бирки с персональными данными. Несколько кадров делянки в дату — измерения одного объекта; уменьшать к plot×дате, фиксируя маски листьев/почвы, число пригодных кадров и ошибку/покрытие, а делянка остаётся единицей независимой валидации. Смену алгоритма сегментации пометить версией и повторно обработать сравниваемые кадры.
Спутниковые продукты и геометрическое ограничение
USGS Landsat Collection 2 Surface Reflectance имеет размер пикселя 30 м: небольшие делянки часто меньше пикселя, поэтому нельзя приписать 36 делянкам независимый NDVI из одной сцены. Вносить footprint_ref, размер пикселя, долю чистых пикселей в очищенном от краёв полигоне; если полигон меньше пикселя/смесь с соседями — только характеристика участка/сезона либо вовсе не использовать как деляночный предиктор. USGS QA bands различают QA_PIXEL (облако, тень, снег) и QA_RADSAT (насыщение); исключать загрязнённые пиксели и документировать маску, не заменять «нет чистых данных» NDVI=0. Для Sentinel-2 Level-2A SCL и версию продукта фиксировать отдельно (ESA Sen2Cor manual); 10 м тоже может быть крупнее делянки. Индекс NDVI = (NIR−Red)/(NIR+Red) только если обе калиброванные отражательности доступны и знаменатель > 0; сохранять первичные каналы, acquisition timestamp, геопривязку, метод ресэмплинга и долю валидных пикселей. Отсутствие снимка в облачный день — informative missingness, не восполнять будущими снимками для раннего прогноза.
Источники к действию
USGS: 30-метровый пиксель определяет предел деляночного анализа, USGS: биты QA — маску, ESA: версию Sen2Cor — воспроизводимость L2A.
Связи
- Фазы — корректное выравнивание фотосерии и срока срезки.
- Уборка — разрушительные срезки не должны затрагивать учётную площадь семян.
- Контроль качества — облака, масштаб и смешанные пиксели маркируются до расчёта индекса.
- Отсечки — будущие снимки запрещены при раннем прогнозе.
- Модели — повторные кадры в split по plot/study, а не независимые строки.
- Регион — облачность ограничивает частоту безоблачных сцен.