Библиография и статус
- Оригинальное название: Application of machine learning algorithms and feature selection in rapeseed (Brassica napus L.) breeding for seed yield..
- Автор(ы): Shahsavari M, Mohammadi V, Alizadeh B, Alizadeh H; год: 2023.
- Оригинал: DOI 10.1186/s13007-023-01035-9; полный текст / запись PMC.
- Тип: рецензируемая научная статья; язык: английский; доступ: OA (PMC / издатель).
- Культура: Brassica napus; сезонный тип: тип не установлен по аннотации или смешанный — сверить методику; география: см. оригинальный текст: географический перенос не подтвержден.
- Уровень проверки: полный текст. Методы и результаты статьи (текст издателя/PMC), краткий разбор ниже.
- PDF не зеркалируется: ссылка на оригинал доступна по DOI; открытость текста не равна разрешению перепубликовать.
Что прочитано и зачем
Полевые данные двух сезонов, 20 генотипов: сопоставлены алгоритмы и отбор признаков урожая; число стручков и физиологическая зрелость доступны лишь поздно. Источник.
Перенос и ограничения
Это не проверка на полностью исключённом третьем сезоне Северо-Запада РФ. Для модели 36 делянок сначала зафиксировать момент доступности признаков; не превращать регионы, растения или повторные снимки в независимые делянки. Числа из этой карточки интерпретировать только в дизайне статьи.
Связи
- маршрут models — тематический контекст и соседние исследования.
- Матрица доказательств — сила и переносимость результата.
- Смежный раздел — из литературного приёма к измерению/методу, не копируя обзор.