Библиография и доступ
- Оригинальное название: Phenotyping Flowering in Canola (Brassica napus L.) and Estimating Seed Yield Using an Unmanned Aerial Vehicle-Based Imagery.
- Zhang T., Vail S., Duddu H. S. N., Parkin I. A. P., Guo X., Johnson E. N., Shirtliffe S. J. (2021), Frontiers in Plant Science. DOI 10.3389/fpls.2021.686332; полный текст PMC.
- Рецензируемая исследовательская статья, английский; Brassica napus (53 из 56 линий; также два B. carinata и один B. juncea), яровая канола; Саскачеван, Канада; полный текст прочитан, OA CC BY 4.0.
- Разрешённый PDF; лицензия, источник и SHA256 в attachments.json.
Что действительно показано
В пяти «площадка × год» (Saskatoon 2016–2018, Melfort и Scott 2017) ручной счёт цветов сопоставлялся с пикселями NDYI после пороговой сегментации: R² 0,54–0,95; интегрирование цветения во времени объясняло вариацию урожая до R² 0,42. Метод, результаты. Это не точность прогноза на полностью исключённый год в Северо-Западной России; итоговая многодатная интеграция использует поздние снимки цветения и не годится для ранней даты прогноза до их получения.
Связи
- Данные и фенотипирование — цветочные пиксели против урожая, отличие регрессий.
- Матрица доказательств — пять площадка-лет, но без заявленной внешней проверки.
- Данные исследования — организовать независимое агрегирование снимков по делянке и фазе.