Явно задать измеряемое
Урожайность = сухая масса семян с учётной площади (кг/га) при заранее фиксированной базисной влажности; отдельно учитывать потери и влажность. Масличность = массовая доля масла в репрезентативной семенной пробе (%) с записанным лабораторным методом, влагой и дублирующими анализами. Маслосбор (кг/га) = урожайность (кг/га) × масличность (%) / 100 только при согласованной основе массы. Высокая урожайность не означает высокий процент масла. Сопоставление методов — Качество семян.
Путь доказательства
Embrapa / Rossato и др. (2013) оценивают масло по NIR-спектрам самих семян относительно химического метода у 124 семей; это метод быстрого анализа/калибровки лаборатории, а не ранний прогноз по цветущему пологу. Zhang и др. (2021) получили сигнал жёлтых цветков о цветении и урожае, но не доказали определение процента масла. Данные CROPGRO Canola содержат параметры семенной композиции; наличие LIPOPT без локальных анализов не подтверждает точность результата. AquaCrop spring canola оценивает урожай и водный баланс в Иране, не масло.
Предлагаемая модель
Отдельные базовые предсказатели: средняя масличность сортов по обучающим сезонам; линейная модель с сортом и погодой до среза; регуляризованная регрессия только при достаточном числе независимых проб. Биофизические признаки (фаза, температура/влага при доступном наливе, N-признак) вводить по заранее сформулированной гипотезе. На раннем сроке (до налива) неопределённость больше — не подставлять погоду будущего налива. Если нет лабораторной эталонной методики или проб с каждой делянки, масличность не прогнозировать численно.
Единицы ошибки
MAE/RMSE урожая — кг/га; масличности — процентные пункты, не относительные проценты; маслосбора — кг/га. Докладывать отклонение и совместное распределение двух ошибок, если рассчитывается маслосбор. Для третьего сезона вычислить показатели по делянкам, не по изображениям.
Источники и перенос
Калибровка NIR на семенах применима к лабораторному контролю метки, параметры липидов CROPGRO — к проверке возможности движка, снимки жёлтых цветков — к ранним признакам урожая, но не к прямому измерению масла.
Связи
- Референтный анализ: эталон химии/NIR задаёт действительность цели.
- Дата доступности: признаки налива исключаются из ранних прогнозов.
- Агромодели: наличие урожая в движке не означает масло.
- Интервалы: качество семян требует собственной калибровки ошибок.
- Использование семян: масличность и маслосбор отвечают разным вопросам.