Единица наблюдения и единица проверки
Делянка — единица назначения комбинации сорта/гибрида, срока и нормы посева и отдельного учёта урожайности. Растения, пробы и изображения внутри делянки — вложенные наблюдения; они не становятся независимыми повторностями варианта. Сезон — самостоятельная погодная реализация, общий фон для многих делянок.
Предварительное полное факториальное размещение: 12 комбинаций в каждом из 3 блоков. Размещение рандомизируют внутри блока до посева и сохраняют карту. Если сроки посева технически требуют крупных полос, это может стать split-plot опытом: менять описание схемы и статистические ошибки нужно до закладки, а не после неудобного результата.
Что зафиксировать до посева
- Учётную площадь и защитные зоны, координаты, ориентацию и карту блоков.
- Полный сорт/гибрид, номер партии, лабораторную всхожесть, происхождение материала.
- Норму в сопоставимых единицах: всхожие семена/м² и соответствующее количество семян, а не только кг/га.
- Правило определения двух сроков; годовую фактическую дату каждого посева.
- Базовый агрофон, отклонения, предшественник и исходную агрохимию.
- Схему разрушительного отбора биомассы, чтобы отбор не искажал финальную учётную площадь.
- Что делать при потере делянки: код причины, а не искусственная замена её урожая соседним.
Анализ и перенос
Для агрономических эффектов нужна модель, учитывающая блоки, год и взаимодействия факторов; повторные даты — зависимые измерения. Для прогноза нельзя случайно делить фотографии одной делянки между train и test. Третий сезон хранить как внешнюю временную проверку; новый участок — отдельная проверка пространственного переноса.
При 36 делянках/год оценка сложных взаимодействий и крупной ML модели нестабильна. Предварительный анализ мощности требует ожидаемой вариабельности из релевантных опытов и выбранной минимально значимой разницы; здесь таких параметров ещё нет, поэтому мощность не заявляется.
Связи
- Схема исследования — происхождение предлагаемого дизайна.
- Протоколы данных — идентификаторы блока, делянки и вложенной пробы.
- Проверка моделей — группировка и внешняя временная проверка.
- Ранний прогноз — независимость данных и времени.
- Агротехнологии — реализуемость факторов и общий агрофон.
Статус: проектные требования к будущему опыту, не сообщение о выполненной рандомизации. Методологические первоисточники собраны в разделе данных и разделе моделей.