Принцип Карпаты — проверен по оригиналу

В оригинальном LLM Wiki Андрея Карпаты предложены три слоя: неизменяемые исходные материалы, связанная Markdown wiki и правила её ведения. Это описательный паттерн, не исследование точности LLM и не готовое приложение. Здесь заимствуется именно структура, а не обещание автоматической истинности.

Как этот принцип применён к рапсу

СлойСодержаниеПравило
ИсточникиКарточки статей, книг, видео; разрешённые файлы и внешние ссылкиСохранять точный адрес, доступ и реально прочитанное
ПонятияФенология, густота, масличность, данные, модели, региональные рискиОдна понятная тема на заметку; явно объяснять связь
СинтезСравнительные матрицы, исследовательские гипотезы, маршруты чтенияНе смешивать найденный факт и проектное решение
ПравилаПротокол поиска и обновлений, единицы, статусы доказательствПроверять противоречия, ссылки и происхождение
НавигацияИндексы, локальный/общий граф, поиск, обратные ссылкиНе заменять смысловые связи одним оглавлением

Типы связей

  • Механизм: температура → прохождение фаз → момент наблюдения.
  • Измерение: масличность → лабораторный метод → база влажности.
  • Управление: срок посева → густота/стресс → структура урожая.
  • Доказательство: статья → измеренный признак → границы применимости.
  • Перенос: опыт Финляндии → сходства/различия → местная проверка.
  • Решение: прогноз → ранний срок получения → план уборки и сушки.

У ссылки должно быть объяснение, почему читатель идёт дальше. Граф красив, но не является доказательством причинности.

Пополнение новым источником

  1. Сохранить исходный URL/DOI и легальный файл, если это разрешено.
  2. Создать карточку с видом культуры, регионом, доступом и уровнем проверки.
  3. Прочитать материал; не выводить методы из одного заголовка.
  4. Обновить минимум одну тематическую заметку, связать источник с понятиями.
  5. Если вывод противоречит существующему — сохранить оба результата и условия, не стирать неудобный.
  6. Обновить индекс и журнал изменений.
  7. Проверить отсутствие сирот, сломанных ссылок и новых необоснованных чисел.

Закрытые полученные позже файлы хранить локально в приватной папке, если лицензия не разрешает веб-публикацию. На сайте достаточно карточки и разрешённого пересказа с цитатой.

Чем база не является

Это не система RAG, не чатбот, не автоматический предиктор и не отчёт о собственных полевых результатах. Она помогает сформулировать и выполнить исследование; экспериментальные выводы появятся только после реальных наблюдений.

Связи

Первичный источник: Andrej Karpathy, «LLM Wiki», авторский GitHub Gist; текст прочитан. Дата исходной публикации не установлена в этом обзоре.